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Aug 06, 2023

Navitas GaN CRPS185 3,200 W「チタン プラス」サーバー パワー プラットフォームが AI 革命を推進

新しい窒化ガリウム (GaN) 統合パワー IC は、電力を大量に消費する AI およびエッジ コンピューティング向けに、クラス最高のレガシー シリコン ソリューションよりも 40% 小さいサイズで高速、高効率の電力を供給します。

新しい窒化ガリウム (GaN) 統合パワー IC は、電力を大量に消費する AI およびエッジ コンピューティング向けに、クラス最高のレガシー シリコン ソリューションよりも 40% 小さいサイズで高速、高効率の電力を供給します。

Navitas GaN CRPS185 3,200 W「チタン プラス」サーバー パワー プラットフォームが AI 革命を推進

カリフォルニア州トーランス、2023 年 8 月 3 日 (グローブ ニュースワイヤー) -- 唯一の次世代パワー半導体専業企業である Navitas Semiconductor は本日、同社の CRPS185 3,200 W「Titanium Plus」サーバーのリファレンス設計が、厳しい基準を超えているだけでなく、 80Plus Titanium の効率要件はもちろん、AI データセンターの電力需要の増加にも効果的に対応します。

OpenAI の ChatGPT、Microsoft の Bing with AI、Google の Bard などの人工知能 (AI) の急速な開発と展開は、人々の生活のあらゆる側面に浸透しています。 NVIDIA の DGX GH200「Grace Hopper」のような電力を大量に必要とする新しい AI プロセッサは、それぞれ最大 1,600 W を必要とし、ラックあたりの電力仕様が 30 ～ 40 kW からキャビネットあたり最大 100 kW まで向上しています。 一方、世界的に省エネと排出量削減が重視されていることに加え、最新の欧州規制により、サーバー電源は 80Plus の「チタン」効率仕様を超える必要があります。

Navitas のリファレンス デザインは、顧客の開発を劇的に加速し、市場投入までの時間を最小限に抑え、GaNFast パワー IC によって実現されるエネルギー効率、電力密度、システム コストの新たな業界ベンチマークを設定します。 これらのシステム プラットフォームには、完全にテストされたハードウェア、組み込みソフトウェア、回路図、部品表、レイアウト、シミュレーション、およびハードウェア テストの結果を含む完全な設計資料が含まれています。

この場合、「共通冗長電源」(CRPS) フォームファクター仕様は、Facebook、Intel、Google、Microsoft、Dell を含むハイパースケール オープン コンピューティング プロジェクトによって定義されました。 現在、Navitas の CRPS185 プラットフォームは、わずか 1U (40 mm) x 73.5mm x 185 mm (544 cc) で完全な 3,200 W の電力を供給し、5.9 W/cc、つまりほぼ 100 W/in3 の電力密度を達成しています。 これは、同等の従来のシリコン手法と比較して 40% のサイズ削減であり、チタンの効率基準を容易に上回り、30% 負荷で 96.5% 以上に達し、20% から 60% 負荷で 96% 以上に達し、「チタン プラス」を実現します。データセンターの運用モデルにとって重要なベンチマーク。

CRPS185 は、フルブリッジ LLC を備えたインターリーブ CCM トーテムポール PFC を含む最新の回路設計を使用しています。 重要なコンポーネントは、Navitas の新しい 650V GaNFast パワー IC で、ディスクリート GaN チップに関連する感度と脆弱性の問題に対処する堅牢な高速統合 GaN ドライブを備えています。 さらに、GaNFast パワー IC は、最大 800 V の過渡電圧能力を備えた非常に低いスイッチング損失を提供し、また、低ゲート電荷 (Qg)、出力容量 (COSS)、逆回復損失 (Qrr がない) などのその他の高速利点も提供します。 ）。 高速スイッチングにより電源内の受動部品のサイズ、重量、コストが削減されるため、GaNFast パワー IC により LLC ステージのシステム材料コストが 5% 節約され、さらに 3 年間で電源あたり 64 ドルの電力が節約されると Navitas は推定しています。

従来の「チタン」ソリューションと比較して、典型的な 30% 負荷で動作する Navitas CRPS185 3,200 W「チタン プラス」設計は、3 年間で電力消費量を 757 kWh 削減し、二酸化炭素排出量を 755 kg 削減できます。 この削減は石炭 303 kg の節約に相当します。 データセンターの顧客がコスト削減と効率向上を達成できるだけでなく、エネルギー節約と排出削減という環境目標にも貢献します。

このソリューションは、データセンター サーバーに加えて、スイッチ/ルーターの電源、通信、その他のコンピューティング アプリケーションなどのアプリケーションにも広く使用できます。

「ChatGPT のような AI アプリケーションの人気はまだ始まったばかりです。 データセンターのラック電力は 2 倍から 3 倍、最大 100 kW まで増加するため、より小さなスペースでより多くの電力を供給することが重要です」と Navitas China の副社長兼ゼネラルである Charles Zha 氏は述べています。 「私たちは、電源設計者やシステムアーキテクトの皆様に、Navitas と提携して、高効率、高電力密度設計の完全なロードマップがどのようにコスト効率よく、持続的に AI サーバーのアップグレードを加速できるかを発見していただくようお勧めします。」